R&D daily

なんでもいいんだけど、最近の流行り。

まあ、多分に漏れず、実現できることは、
非常に限定的なことだとは思うんだけど。
そんな話をしても、カネにならないから、
盛って盛って大きい話をしがちだ。

でもなんだか、本当に信じている人もいるようで
なかなかしんどい．．．

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物事をうまく行かせる技術ってのは、内容次第だけど
あんまり為にならないこともある。
うまく行った過程がブラックボックスだと、
却って危ない。

営業的、効率的にはウケるんだけど、
実際には、どうしてうまく行ったか、のほうが遥かに重要だ。

もっと言えば、どうしてうまく行かなかったか？の方が、
さらに重要だと思う。

うまく行かない理由をつぶし込んだ結果、
（消去法的に）うまく行った、ってのが最低限なラインの気がする。

そりゃまあ、途中のロジックすっ飛ばして
答えだけ欲しい人は、AIでもなんでもいいんだとは
思うんだろうけど。

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AI、機械学習、ディープラーニング、なんでもいいんだけど、
直接的な”いい結果”を確率的に取り出すんじゃなくて、
支配しているロジックを抽出して、
組み立ててくれるような方向でないと
結局、コンピューターサイエンスの机上実験でしか
ないような気がする。

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でもまあ、本当に支配しているロジックを
ディープラーニングで抽出できるのなら、
世の中の森羅万象を入力して、
大統一理論を導き出したりできないんだろうか。

そういうのが、知能かと思うんだけど。